Не пропускайте важное. Понимайте, что изменилось — и что делать дальше.
MatterSense непрерывно отслеживает выбранные источники, учитывает контекст вашей компании, выделяет значимые изменения и превращает их в проверяемые структурированные результаты, которые можно довести до решения, материала или уведомления.
Sense → Understand → Decide → Act
Вы задаёте, что важно для проекта, какие источники и внутренний контекст учитывать, как выглядит полезный результат и где нужен человек. Техническое исполнение платформа берёт на себя.
Подключите источники
RSS, HTML и браузерный сбор. MatterSense отслеживает состояние источников и новые материалы, а проект подписывается только на нужный периметр.
Опишите, что важно
Аудитория, правила, продукты, FAQ, терминология и внутренние документы становятся контекстом проекта — без ручного редактирования системных промптов.
Получите структурированный результат
Система выделяет значимое и собирает ProjectResult по заданному профилю: что произошло, кого касается, какое действие требуется и на чём это основано.
Проверьте и распределите
Назначения, согласующий, дедлайн, комментарии и упоминания находятся рядом с Result и Article. Личный Inbox показывает, что требует решения.
Доведите до действия
Результат может стать материалом, Telegram-уведомлением, webhook или другим разрешённым Blueprint-выходом. Доставка и ошибки остаются наблюдаемыми.
MatterSense — не визуальный конструктор workflow. Клиент настраивает бизнес-смысл, а очереди, retries, model routing, evidence и execution остаются ответственностью платформы.
Меньше ручного мониторинга. Больше решений по делу.
Важное отделяется от шума
Поток источников проходит через правила проекта и AI-квалификацию. В работу попадает не всё подряд, а то, что соответствует вашему периметру и аудитории.
Внешний сигнал встречается с вашим контекстом
Project Knowledge помогает учитывать продукты, внутреннюю терминологию, FAQ и утверждённые формулировки, не превращая внутренние документы в доказательство внешних фактов.
Результат не заканчивается на AI-ответе
После квалификации остаётся типизированный Result, review trail и bounded output: от webhook и alert до согласованного материала и публикации.
AI работает внутри проверяемого процесса
MatterSense не требует доверять одному большому prompt. Контекст, evidence, review и доставка имеют отдельные контракты и историю.
Evidence
Внешнее утверждение остаётся связано с источником и не подтверждается внутренним Knowledge автоматически.
Версии
Approval относится к конкретной версии Result или Article. Изменение после согласования не наследует старое решение.
Project Knowledge
На Result и Article можно увидеть, какой внутренний контекст использовался при генерации.
Bounded automation
Автоматический переход возможен только там, где его разрешает политика проекта; неоднозначность уходит человеку.
Когда MatterSense особенно полезен
Лучше всего платформа работает там, где мониторинг повторяется, источники можно очертить, а пропустить значимое изменение дорого.
| Сценарий | Что MatterSense берёт на себя |
|---|---|
| Регуляторика / compliance / legal / HR | Отслеживание изменений, применимость, evidence, review и контролируемая коммуникация. |
| Информационная безопасность | Постоянный мониторинг вендоров, требований и отраслевых сигналов с привязкой к внутреннему контексту. |
| B2B-экспертные команды | Сигнал → структурированный результат → согласованный материал или уведомление без ручной перекладки между инструментами. |
| Отраслевые медиа и ассоциации | Контролируемая редакционная обработка известного периметра источников с прозрачной связью с evidence. |
Одна платформа — разные типы intelligence
Blueprint задаёт, какие факты извлекать, когда нужен review и какие выходы разрешены. Технический pipeline остаётся общим.
Изменение → применимость → действие → коммуникация
Для команд, которым важно не только узнать о новом правиле, но понять, кого оно затрагивает, что требуется сделать и как корректно сообщить об этом.
Событие конкурента → структурированный impact
Отслеживание заданных компаний и типов событий с выходом в типизированный Result, digest, alert или webhook — без обязательного Article.
Не конструктор произвольных workflow
Новые Blueprint появляются как проверенные продуктовые сценарии с понятной семантикой, а не как бесконечный набор блоков и связей.
Начните с подходящего масштаба
Каталог и цены загружаются из того же billing catalog, который MatterSense использует при checkout — без отдельной вручную поддерживаемой таблицы на лендинге.
Загружаем тарифы…
Если каталог недоступен, создать проект всё равно можно — выбор тарифа доступен внутри MatterSense.
Коротко о платформе
Это мониторинг СМИ?+
Нет. MatterSense не пытается хранить весь медиакорпус и не продаёт поиск по «всему интернету». Вы задаёте конкретный периметр источников и бизнес-контекст, а платформа ведёт значимый сигнал до структурированного результата и действия.
Это AI-генератор статей?+
Нет. Article — только один из допустимых выходов. Главная сущность — ProjectResult: типизированный, проверяемый результат с evidence и правилами review/delivery.
Можно загрузить внутренние документы?+
Да. Project Knowledge поддерживает структурированные записи и приватные TXT, Markdown, PDF и DOCX. Контекст выбирается по запросу и ограничивается token budget, а не отправляется целиком в каждый LLM-вызов.
Можно работать командой?+
Да. У Result и Article есть ответственный, согласующий, срок, комментарии и mentions. Персональный Inbox показывает назначения, согласования, упоминания и просроченные задачи.
Можно публиковать автоматически?+
Автоматизация ограничивается policy и типом результата. Там, где review обязателен или есть неоднозначность, система оставляет решение человеку.
Покажите задачу, которую сегодня приходится проверять вручную
Опишите, что вы регулярно отслеживаете, какие источники важны и какое решение принимаете после найденного сигнала. Мы покажем, как это выглядит в MatterSense.
Можно написать напрямую: hello@mattersense.ru
Continuous intelligence for what matters.
Создайте проект самостоятельно или обсудите с нами ваш первый сценарий.
Создать проект Обсудить задачу